کاربرد هوش مصنوعی در دوربین مداربسته چیست؟

هوش مصنوعی (artificial intelligence) یا به اختصار ai روز به روز در حال گسترش است و همواره ابزار ها و تجهیزات بیشتری با آن به منظور ارتقاء عملکرد و بهره وری ادغام می شوند. یکی از تجهیزات نظارتی پرکاربرد در اماکن که در چند سال اخیر با تکنولوژی هوش مصنوعی ترکیب شده و پکیجی منحصر به فردی را به وجود آورده است، دوربین مداربسته می باشد. نقش هوش مصنوعی در این تجهیز به قدری پررنگ است که ما در این مقاله تصمیم گرفته ایم تا به بررسی کامل آن بپردازیم.

نحوه عملکرد هوش مصنوعی در دوربین مداربسته

هوش مصنوعی در دوربین مداربسته

هوش مصنوعی در دوربین‌ مداربسته معمولاً از طریق ترکیبی از الگوریتم ‌های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتری کار می‌کند. این الگوریتم ها می توانند فیلم های ویدئویی را در زمان واقعی پردازش و تجزیه و تحلیل کنند تا اشیاء، افراد و رویدادها را شناسایی نمایند. در زیر به طور دقیق تر و با جزئیات بیشتر این موضوع را شرح می دهیم:
ضبط تصویر: زمانی که دوربین مداربسته فیلم برداری می کند، همزمان نسخه ای دیجیتالی از فیلم ها برای هوش مصنوعی فرستاده و توسط آن پردازش می شود.
تشخیص اشیا: الگوریتم ‌های هوش مصنوعی می‌توانند اشیاء و افراد موجود در جریان ویدئو را شناسایی کرده و بر اساس ویژگی‌ هایشان، مانند اندازه یا شکل، برچسب‌گذاری کنند.
ردیابی حرکت: الگوریتم‌ های هوش مصنوعی می‌توانند حرکت اجسام و افراد را در جریان ویدئو ردیابی کنند و به دوربین‌ها این اجازه را می‌دهند تا حرکات آنها را دنبال و نظارت در زمان واقعی را ارائه دهند.
تشخیص چهره: الگوریتم ‌های هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل ویژگی‌های چهره افراد با سرعت بالا هستند. این فرآیند به طوری است که هوش مصنوعی در مدت زمان کوتاهی چهره افراد را بر اساس داده های قبلی ذخیره شده در پایگاه داده بررسی و در صورت تطابق، مجوز ها یا دستوراتی را صادر می کند.
تجزیه و تحلیل ویدئو: الگوریتم های هوش مصنوعی را می توان برای تجزیه و تحلیل فیلم های ویدئویی و شناسایی رویدادها یا الگوهای خاصی نظیر سرقت، پرسه زدن، یا رفتار های غیرعادی استفاده کرد.
ذخیره سازی و بازیابی داده ها: داده های تولید شده توسط الگوریتم های هوش مصنوعی همچون تشخیص اشیا و نتایج تشخیص چهره، می توانند در یک پایگاه داده برای بازیابی و تجزیه و تحلیل بعدی ذخیره شوند.
این الگوریتم‌ها معمولاً از تکنیک‌های یادگیری عمیق (deep learning techniques) مانند شبکه‌های عصبی کانولوشن یا به اختصار (CNNs) برای تجزیه و تحلیل فیلم‌ های ویدئویی و پیش بینی بر اساس داده‌ هایی که روی آنها آموزش دیده‌اند، استفاده می‌کنند. الگوریتم ها به طور مداوم یاد می گیرند و در طول زمان بهبود می یابند؛ زیرا همواره در معرض داده ها و بازخورد بیشتری قرار می گیرند.

مزایا و معایب به کارگیری هوش مصنوعی در دوربین های مداربسته

مزایا
1-بهبود امنیت: همانطور که گفته شد، الگوریتم‌ های هوش مصنوعی به سرعت و با دقت بالایی تهدیدات امنیتی مانند نفوذ مزاحمان یا رفتارهای مشکوک را شناسایی می کنند و امکان پاسخ سریع و بهبود امنیت کلی را برای ما فراهم می سازند.
2-بهره وری بیشتر: هوش مصنوعی در دوربین‌های مداربسته می‌تواند کارهایی نظیر تشخیص اشیا و تجزیه و تحلیل ویدیو را کاملا به صورت خودکار و بدون نیاز به هیچ فردی انجام دهد. از این رو نیاز به نظارت دستی با استفاده از این فناوری کاهش می یابد و منابع در دسترس برای کار های دیگر آزاد می شوند.
3-دقت بالا: الگوریتم‌ های هوش مصنوعی دقت بالایی در اموری مانند تشخیص چهره و ردیابی حرکت، کاهش احتمال هشدار های کاذب و بهبود قابلیت اطمینان کلی سیستم ‌های نظارتی ارائه می دهند.
4-تصمیم‌ گیری بهتر: هوش مصنوعی می‌تواند تجزیه و تحلیل ‌های بی ‌درنگ را بر اساس فیلم‌ های ویدئویی ارائه کند و امکان تصمیم‌ گیری با اطلاعات بهتر و بهبود عملیات امنیتی را فراهم نماید.

معایب
1-نگرانی های مربوط به حریم خصوصی: استفاده از هوش مصنوعی در دوربین های مداربسته نگرانی هایی را در مورد حفظ حریم خصوصی و جمع آوری و استفاده از داده های شخصی ایجاد ممکن است ایجاد کند.
2-هزینه نصب و نگهداری بالا: دوربین‌های مداربسته مجهز به هوش مصنوعی اغلب گران قیمت تر از سایر انواع دوربین های مداربسته هستند و استقرار و نگهداری سیستم‌ های هوش مصنوعی نیز هزینه اضافه بر سازمانی را به مشتریان تحمیل می کند.
3-چالش‌های فنی: اجرای الگوریتم ‌های هوش مصنوعی دشواری های مخصوص به خود را دارد و برای افراد عادی پیچیده است. با این اوصاف به منظور اطمینان از عملکرد صحیح، به تخصص فنی تخصصی و تعمیر و نگهداری مداوم نیاز دارد.
4-تعصب و تبعیض: الگوریتم ‌های هوش مصنوعی می‌توانند سوگیری‌ های موجود را تداوم بخشند و علیه گروه‌ های خاصی تبعیض قائل شوند که منجر به رفتار نابرابر و مشکلات قانونی احتمالی می‌شود.

آیا استفاده از هوش مصنوعی در دوربین های مداربسته گزینه مناسبی است؟

استفاده از هوش مصنوعی یا همان ai در دوربین های مداربسته می تواند گزینه مناسبی برای ارتقای امنیت و افزایش قابلیت های نظارتی باشد. با توجه به مطالبی که قبل تر ذکر شد، الگوریتم ‌های هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل‌ بی وقفه تصاویر ویدئویی گرفته شده توسط دوربین های مداربسته هستند و می توانند امکان پاسخ سریع به تهدیدات امنیتی و بهبود امنیت کلی را برای مشتریان و کاربران فراهم آورند.
با این حال، مانند هر فناوری دیگری، هوش مصنوعی در دوربین‌های مداربسته نیز دارای معایبی است. مانند نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، سوگیری ‌های احتمالی در الگوریتم ‌ها و مواردی که به طور جامع به آنها پرداخته شد. مهم این است که منافع بالقوه را در مقابل خطرات و معایب بالقوه سنجید و تدابیر حفاظتی مناسب را برای رسیدگی به نگرانی‌ های مربوط به حریم خصوصی و اخلاقی اجرا کرد.
در نهایت اینکه آیا استفاده از هوش مصنوعی در دوربین های مداربسته گزینه مناسبی است یا خیر، به نیازها و اهداف خاص سازمان و همچنین در دسترس بودن منابع به منظور پیاده سازی و حفظ فناوری بستگی دارد. از این رو توصیه می شود تا قبل از استقرار هوش مصنوعی در دوربین های مداربسته، با کارشناسان مربوطه مشورت کنید و هزینه ها، مزایا و خطرات احتمالی را به دقت ارزیابی نمایید.